产品能力
面向金融团队的研究协作平台
从研究任务到回测与复核
FiClaw 将研究、分析、风控与执行任务放进同一工作区，保留任务状态、复核记录和研究结果。
产品定位
按实际分工安排角色和任务
FiClaw 按团队的实际分工组织研究、分析、风控和执行任务，并保留必要的交接与复核记录。
产品结构
把角色、任务和记录放在一个工作区
平台按角色、流程和研究记录组织，让团队能看到任务如何推进、由谁复核。
角色层
按投研、量化、风控、数据分析和执行等职责配置不同角色，明确每个角色应处理的任务和交接对象。
流程层
串联信息收集、研究分析、结论整理、风控复核与执行推进，并保留各环节的输入和输出。
记录层
保存研究框架、分析方法、风控规则和复核记录，供团队在后续任务中查阅。
核心能力
策略工厂可执行的量化研发步骤
策略工厂可生成代码、提交回测、标记待复核结果并搜索参数；研究员负责设定约束和审核结果。
按角色分配任务
研究、分析、风控和执行由不同角色承接，每个角色都有明确的任务范围、输入和输出。
任务推进与记录
任务可从研究进入判断、复核和执行，并保留每个环节的状态与记录。
保留研究与复核记录
保存研究逻辑、工作方法和复核记录，方便团队回看并用于后续任务。
连接已有系统
可连接团队已有的数据源、文档系统、消息系统和业务流程。
当前进展
FiClaw 已经形成桌面端、云端、用户门户和量化接口的产品组合
当前产品已覆盖安装、登录、模型调用、积分计费与量化能力接入等关键模块，可用于真实试用和试点验证。
FiClaw Desktop
桌面端已经形成 macOS Apple Silicon 安装包、首次启动初始化、短信登录、内置金融 Agent 与会员中心链路。
FiClawCloud
云端承接账号认证、积分账本、充值订单、模型路由、调用日志和后台接口，当前模型路由已切到 OpenAI 兼容入口。
FiClawWeb
用户侧 Web 门户负责登录、充值、积分查询、订单与账户页面，和桌面端账号体系保持互通。
FiClawQuantAPI
量化能力服务层提供行情、财报、回测、模拟盘和风控接口，供桌面端、技能和 Agent 工作流调用。
产品原则
用可执行任务评估研发工具
评估重点包括代码能否运行、回测能否复现、结果是否可解释，以及关键动作是否保留人工确认。
面向流程的产品形态
FiClaw 为角色分工、任务推进、结果传递和协作留痕提供统一工作界面。
AI 进入核心流程
团队需要明确角色、流程、复核和记录方式，再把 AI 安排到适合的具体环节。
聚焦关键能力
优先验证能力能否稳定进入业务流程，并将有效的方法与规则保留下来。
分阶段导入
先选择边界清楚的高价值场景，再根据试点结果扩展到更多角色与流程。
适合哪些团队
适合需要团队协作与研究留痕的使用场景
如果团队已经在使用 AI，但任务交接、人工复核和结果沉淀仍靠手工完成，可以从一个明确流程开始试点。
落地方式
下载桌面端，完成首次策略回测
安装桌面端并输入第一个策略想法；简单策略通常可在 2-3 分钟内得到首轮回测结果。
确定优先场景
先选择一个边界清楚的环节，例如投研协同、量化研究支持或风控复核。
配置角色与流程
根据团队结构设计适合的角色分工、任务路径、复核节点与协作方式。
根据试点持续调整
根据真实使用中的反馈修正流程、补充规则和更新记录。