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量化策略回测报告模板

一份可复核的回测报告不只展示收益数字,还要说明策略输入、规则、数据口径、风险指标、诊断结论和下一步验证动作。

1. 策略输入

  • 原始 Prompt
  • 股票池与市场范围
  • 策略假设和限制条件

2. 策略 spec

  • 因子和信号定义
  • 入场/出场规则
  • 风控约束和可调参数

3. 回测设置

  • 历史区间
  • 交易成本
  • 调仓频率和持仓数量

4. 指标结果

  • 年化收益
  • 最大回撤
  • Sharpe
  • 胜率
  • 换手率

5. 诊断结论

  • 收益来源
  • 回撤来源
  • 参数敏感性
  • 失效场景

6. 下一步动作

  • 参数优化
  • 样本外验证
  • 交易成本敏感性分析
  • 人工复核

FiClaw 如何生成报告

FiClaw 会从自然语言 Prompt 开始,生成策略 spec 和 Python 代码,提交真实回测后把指标、诊断和下一步优化动作沉淀为可复核报告。